Amazon Redshift

面向大量資料分析的 AWS 代管資料倉儲。

Amazon Redshift 是以 SQL 分析大量資料的資料倉儲服務。

• BI 分析
• 營收資料分析
• 日誌與業務資料的彙總

• 用於資料倉儲用途
• 適合大量資料的分析
• 非 OLTP,而是面向分析用途

• 可與 S3 資料湖整合建構分析架構
• 分析基礎建設中常與 QuickSight 或 Glue 結合
• 對小規模 MVP 容易過度設計

Amazon Redshift 是 AWS 提供的雲端資料倉儲服務。為了高速執行對 PB 級資料的分析查詢,採用了列指向(Columnar)儲存體 + MPP(Massively Parallel Processing)架構,將處理分散至多個節點並行執行。可透過 SQL 介面操作,因此既有的 BI 工具或 SQL 用戶端可直接連接。 提供形態包含使用者指定節點類型與節點數來執行叢集的佈建構成,以及在需要時自動確保所需運算資源的 Amazon Redshift Serverless。使用 Redshift Spectrum,可不將 Amazon S3 上的資料載入 Redshift 即可直接以 SQL 進行查詢,使跨資料湖與資料倉儲的分析成為可能。 主要使用案例為將從多個系統收集的大量資料彙總以建立企業資料倉儲、作為 BI 工具(Amazon QuickSight、Tableau、Power BI 等)的分析基礎建設使用、與 Amazon S3 資料湖結合的分析、機器學習用前處理資料的彙總等。OLTP 用的通用關聯式資料庫(Amazon RDS / Aurora)負責「應用程式的交易處理」,而 Redshift 是針對「彙總、分析查詢」最佳化的服務,此角色分擔在 CLF-C02 中也會反覆被詢問。

• Amazon Redshift 管理指南 (AWS 官方文件)
• Amazon Redshift (AWS 官方)

最後更新日: 2026-06-07